TensorFlow

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TensorFlow
software
Logo
Logo
GenereApprendimento automatico (non in lista)
SviluppatoreGoogle Brain
Data prima versione9 novembre 2015
Ultima versione2.19.0 (12 marzo 2025)
Sistema operativoLinux
macOS
Microsoft Windows
LinguaggioC++
Python
Licenzalicenza Apache 2.0
(licenza libera)
Sito webtensorflow.org
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TensorFlow è una libreria open source per l'apprendimento automatico, che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio[1][2]. È una seconda generazione di API[non chiaro], utilizzata da una cinquantina di team attivi sia in ambiti di ricerca scientifica, sia in ambiti di produzione[2]; è alla base di dozzine di prodotti commerciali Google come il riconoscimento vocale, Gmail, Google Foto, e Ricerca. Questi team hanno usato in precedenza DistBelief, la prima generazione di API.[senza fonte] TensorFlow fu sviluppato dal team Google Brain e reso disponibile il 9 novembre 2015, nei termini della licenza open source Apache 2.0.

Supporto hardware e software

TensorFlow è compatibile con i principali sistemi operativi a 64 bit (Windows, Linux e Mac OS X) e Android. Sebbene all'inizio la documentazione ufficiale parlasse di una limitata compatibilità hardware, la libreria può funzionare su numerosi tipi di CPU e anche su GPU, grazie al supporto di linguaggi come CUDA o OpenCL.

Inoltre Google ha ideato e realizzato un processore ASIC espressamente dedicato a questo linguaggio, chiamato TPU (Tensor Processing Unit), con una capacità di calcolo di 180 teraflop, nella seconda versione.

Caratteristiche

TensorFlow fornisce API native in linguaggio Python, C/C++, Java, Go, e RUST. API di terze parti disponibili sono in C#[3], R e Scala. Da ottobre 2017 ha integrato la funzionalità Eager Execution, che permette l'esecuzione immediata delle operazioni richiamate da Python.[senza fonte]

Note

  1. ^ (EN) Martín Abadi et al., TensorFlow: A system for large-scale machine learning, maggio 2016, DOI:10.48550/arXiv.1605.08695.
  2. ^ a b Filmato audio Google, TensorFlow: Open source machine learning, su YouTube, 9 novembre 2015.
  3. ^ (EN) TensorFlow.NET, su GitHub.

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